土耳其的汇率波动继续发酵。它对中国市场有什么影响?

通过wpwz8899 Posted 4月 3, 2019

土耳其的汇率波动继续发酵。它对中国市场有什么影响?

  土耳其的汇率波动继续发酵。它对中国市场有什么影响?

自3月以来,新兴市场的汇率波动大幅增加,阿根廷比索兑美元贬值近10%,巴西实际兑美元贬值超过5%。与此同时,虽然发达经济体的国债收益率正在迅速下降,但阿根廷、巴西和土耳其的主权债务收益率仍在上升。兴业证券(SocieteGeneraleSecurities)首席宏观分析师王汉表示,新兴市场整体的波动性已经开始蔓延。

王汉认为,2019年,新兴市场波动的逻辑转向了全球风险偏好,其根本原因在于市场对年初以来全球基本面下行趋势的重新审视。因此,发达经济体的利率水平将不再与新兴市场表现(即利率上升和新兴市场疲软)成反比关系,甚至可能成为共同方向(即利率反弹反映了全球风险偏好的反弹和新兴市场的反弹)。

王汉说:“土耳其的波动可能在短期内带来一些波动,但对中国的影响有限。”

王汉认为,短期内,海外金融市场的不确定性可能导致波动性增加,这意味着需要部署一些对冲工具,如黄金和衍生品。

王汉表示,无论是从外部偿付能力的角度,还是从外资参与率高、估值高的角度,中国在新兴市场的表现都更加强劲。此外,在全球风险偏好较低和利率大幅下降的背景下,资本可能从准固定收益的角度寻找资产。从这个角度看,我国股票市场的股息率仍优于发达国家。

王汉分析,从中期来看,我国股权资产处于战略配置期。股权市场在我国融资体系中的重要性不断增强,逐步引入“长期资金”仍是股权资产配置的“战略窗口期”,也就是说,从中期配置的角度来看,调整也是长期配置的时间窗口。

通过wpwz8899 Posted 4月 3, 2019

数据业务:打破数据隔离,保护隐私和安全

通过销售8亿人的信息数据,获得4亿元的收入,招聘数据公司桥达科技的灰色数据业务,使公众能够看到背后的诡计,实现准确的营销数据。越来越多的公司进入金块大数据市场,但低质量数据、数据孤岛和数据安全问题已成为金块道路上的“绊脚石”。

消除信息孤岛,提高大数据服务的有效性,通过大数据改善企业的业务状况,利用大数据避免触及行业底线,成为大数据服务的新课题。

权衡:数据孤岛与风险管理和控制

  过去,风控行业一直是一个双刃行业。

“金融用户获得客户的成本约为500元,甚至飙升至数千元,贷款用户注册成本约为40元。一位金融从业人员告诉FirstFinance:“一些平台每天会吸引数以百万计的访问者。”

随着交通成本的快速增长,互联网金融业越来越意识到风控的重要性。他们希望利用技术预先定位风控制,以降低客户成本,实现真正的精细化运营。另一方面,许多所谓的基于数据的短期小额信贷项目,在大数据技术的帮助下,已经转化为特殊人群的精确高利贷,从而走向灰色地带。与大数据黑产业链相关的数据隐私和使用边界问题,使得许多用户改变了对大数据的看法。

鉴于大数据风控的有效性不足,第三方信贷公司尚安信董事长陈晓东对《第一财经》表示,根本原因仍然是数据孤岛造成的信息不透明、不对称和及时性。”目前,信息资产分散在政府、银行、互联网金融企业和第三方信贷公司手中,由于各方利益以及各家族的数据维度、格式和完整性不同,信息很难在短时间内相互连接。”

据了解,反欺诈的一个重要身份是行业黑名单。黑名单来自私人贷款、在线P2P、信用卡公司、小额贷款公司的历史默认用户,另一个主要来源是收款公司。灰色名单是尚未违约的逾期客户。灰色名单也意味着多重借款。申请人在多个贷款平台上借款,借款总额远远超过还款能力。

“对于互联网金融公司来说,这些是资金积累的数据和“被骗”的时间和时间,也是企业的核心资产之一。目前,整个行业缺乏信息共享机制,各大机构不愿共享。”上述金融从业人员告诉记者。

P2P矿山爆炸只是中国企业不诚实行为在黑海中的冰山一角。据商务部统计,我国企业信用缺失造成的直接和间接经济损失每年达6000亿元。金融机构不良贷款余额继续增加。根据银监会发布的数据,去年三季度末,商业银行不良贷款余额为1.67万亿元,商业银行不良贷款率达到1.74%。

“自2010年以来,企业的偿付能力一直在下降,由于去杠杆化和GDP增长放缓,私人企业亏损和P2P破产的数量急剧增加。”高盛集团(GoldmanSachsGroup)中国管理委员会(ChinaManagementCommittee)前成员、创始合伙人马宁对《DG真人视讯》表示。

基于这些判断,他的组织不投资与中小企业贷款相关的P2P,而是投资于加强企业信用风险管理和供应链风险管理的公司。”商业活动越来越活跃,需要更加复杂和实时的信用评估和风控服务。移动技术和数据红利支持消费金融和金融技术公司的发展。”马宁说。

倡议:开放共享和人工智能使能

如何打破信息孤岛,提高数据检测能力,提高数据质量和可靠性,通过大数据观察企业的运行,是一些数据服务公司正在努力探索的业务。

和合信息创始人兼首席执行官振立新认为,数据孤岛是一个古老的问题。作为世界金融中心,美国经历了一个数据互联互通的漫长过程。目前,应加强企业间的合作,拓宽数据收集渠道,丰富数据规模。另一方面,我们需要利用人工智能、字符识别、图像处理等技术进行交叉检查,以解决数据质量差的问题。

为了扩大数据深度,合肥信息选择与尚安信近年来进行了战略合作。前者的优势是拥有1.8亿国内企业和组织数据,涵盖743个维度和600亿动态实时业务数据,能够全面分析企业的业务状况。后者侧重于商业信用领域的数据处理、集成、评级和服务。它拥有各种各样的信用证资格和授权,以及庞大的国际企业数据库。

“在大量数据的基础上,通过合作,我们增加了评级和判断的深度,这是广度和垂直性的结合,更广泛的数据,更多的三维查询,以便更好地识别公司的信用风险。”振利新告诉《第一财经》。

在振力新看来,未来数据服务公司的发展障碍并不像收集和销售数据那么简单。更核心的竞争必须体现在数据处理能力上。据了解,齐心宝一直通过数据采集和比较,发现数十家公司的工商登记、业务往来和贷款申请文件内容非常相似,最终发现背后是一个欺诈集团。”在人工智能技术的帮助下,通过数据清洗和交叉验证,机器可以识别数据之间的关系,从而提供实时的企业舆论和监控服务。

数据孤岛问题也存在于办公服务软件领域。

越来越多的企业离不开云端的各种办公服务软件,但这些软件供应商所分类的数据库往往保持独立,一个接一个地形成“数据孤岛”,难以最大化数据的价值。

WPP通讯集团首席技术官StephanPretorius表示:“我们的客户正试图整合Behavior、CRM、ERP和其他内部数据组,以更全面地了解每个消费者,现在他们面临的挑战是如何整合这些数据。”

为了帮助企业在现有的孤立数据孤岛上建立链接,Adobe、Microsoft和领导层选择了合作来实施开放数据计划。通过三方合作,分析了企业与客户在不同软件上的相互作用,更深入地进行了大数据分析。

这种开放式数据计划旨在通过公共数据模型将数据存储在公共数据池中,从而提高三方应用程序和平台的互操作性。同时,统一的数据存储方法允许客户选择开发工具和应用程序来构建和部署服务。

数据隐私边界

随着数据的共享开放和大数据的深度应用,商业信息与个人隐私的界限越来越模糊。如何使用符合要求的大数据以避免触及行业底线?

和合信息包括名片霸权、扫描霸权、开心宝等多种产品,直接涉及用户的个人和业务信息。振利新认为,虽然更多的数据有助于提高信用评价的效率和准确性,但科技公司过度收集数据会侵犯用户的隐私,这涉及到企业的商业选择。”在数据采集过程中,我们只使用公共信息,确保内部数据不敏感。个人隐私数据需要100%的保护。一个底线是隐私数据不能用作广告销售。”

在2019年博鳌亚洲论坛年会上,苹果全球副总裁葛跃也表达了同样的观点。她认为,数据的最佳利用是为用户提供更好的产品体验,而不是向广告公司销售用户数据。

“数据存储在您自己的设备上,设备在您的口袋里,当您锁定设备时,您的数据也被锁定,所有这些都得到了很好的保护。即使在云中备份,它也受到保护。即使是专业工程师也无法获取用户的数据。葛悦说。

这对于拥有大量数据的公司来说是理想的选择,但包括谷歌在内的巨头们仍然存在一些问题,如缺乏透明度、缺乏信息以及在发送广告时缺乏有效的用户权限。加州去年通过了一项具有里程碑意义的法律,以限制Facebook、谷歌和其他科技巨头收集数据。

该法为科技公司制定了一系列规则,包括披露他们收集的信息,消费者可以选择删除数据,公司不能通过改变价格或服务水平进行报复,公司可以为数据收集提供“经济激励”,加州当局有权对其处以罚款。嗅觉。

如何平衡数据分红和隐私保护,这一规定具有很大的参考意义。”数据安全非常重要。隐私保护需要分级和分级,这样可以最大限度地保护我们每个人,以享受数据的便利。”香港科技大学迅飞高级副总裁图兰说。